Apprendre avec Bobby

L’IA générative comme partenaire d’études en sciences comptables

Bobby LeRobot : rigoureux comme un CPA, sympa comme un prof qui offre du café avant l’examen.

Dans cet épisode, nous conversons avec Antonello Callimaci, Ph. D., FCPA, qui donne le cours de « Comptabilité financière avancée » à l’ESG-UQAM, et avec Marc-André Bédard, un de ses étudiants, qui a utilisé Bobby LeRobot comme agent conversationnel pédagogique conçu spécialement pour les aider dans ce cours. Un récit d’expérience sur l’utilisation d’un GPT dans un cours universitaire et sur la manière dont il a été élaboré et configuré par l’enseignant.

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Les participants à la conversation

De gauche à droite, Yves Munn, Antonello callimaci, Jean-Michel Lapointe et Marc-André Bédard.
*Photo : Karine Gélinas, Carrefour d’innovation et de pédagogie universitaire, UQAM.*

Antonello Callimaci, professeur de sciences comptables, utilise Bobby LeRobot, un outil d’IA générative sous le format d’un GPT partagé. Marc André Bédard, un étudiant en comptabilité à l’UQAM, a pu bénéficier de l’utilisation de Bobby dans le cadre de son cours durant la session estivale. Jean-Michel Lapointe et Yves Munn sont chargés de projets pédagonumériques au Carrefour.

Préambule (00:00)

Jean-Michel Lapointe souligne juste avant le début de l’épisode que la technologie est plus facile à comprendre lorsqu’on l’utilise soi-même que lorsqu’on la critique à distance, à partir d’un cadre purement théorique. Antonello Callimaci enchaîne en expliquant que l’accès à un outil d’IA vise aussi à développer l’apprentissage et un scepticisme chez les personnes étudiantes, en particulier lorsqu’il s’agit d’un domaine d’étude qui leur est familier.

La découverte de Bobby à l’été 2025 (01:56)

Yves Munn affirme avoir découvert Bobby LeRobot grâce à un article d’Actualités UQAM qui a piqué sa curiosité. Antonello Callimaci explique qu’il a sélectionné le prénom « Bobby » en raison de sa rime avec « robot », un choix familier et accessible qui atténue la perception intimidante de l’outil.

L’accessibilité comme fil conducteur (02:34)

Antonello Callimaci retrace son parcours d’innovation depuis 1995, toujours guidé par le même fil conducteur : rendre l’enseignement plus accessible. Il a créé un site Web en HTML bien avant l’arrivée de Moodle, puis il s’est lancé dans les capsules vidéo de laboratoires. Il explique que l’enseignement médiatisé répond à deux besoins : économiser des déplacements géographiques ou gagner du temps pour étudier selon son propre horaire. Une statistique l’a particulièrement étonné : environ 30 % des personnes admises à l’UQAM ne poursuivent finalement pas de parcours universitaire, souvent en raison de contraintes de temps liées au travail ou à la famille.

Bobby s’inscrit dans cette logique d’accessibilité. Antonello Callimaci raconte avec humour qu’il a négocié avec sa femme de ne plus répondre aux courriels après 21 heures. Cependant, mais qu’un étudiant bloqué le samedi en soirée devra attendre le lendemain matin pour obtenir de l’aide. Grâce à Bobby, cette situation est désormais évitable, puisqu’il est accessible en tout temps, jour et nuit.

Un assistant performant, mais sans être parfait (07:18)

« Bobby, ce n’est pas un remplacement. Ce n’est pas un substitut à Antonello, c’est un complément à Antonello. »
Antonello Callimaci

Bobby reste disponible en permanence pour les étudiants, mais il ne remplace pas le professeur. Antonello Callimaci le compare à un excellent étudiant avec une moyenne de 4,2 ou 4,3 sur 4,3 : très performant, mais pas parfait. La grande force de Bobby réside dans sa fiabilité : il n’hallucine jamais, car il ne peut puiser que dans les 400 documents du cours, tous hiérarchisés et structurés. Mais attention, il met aussi en garde que la réponse pourrait ne pas être bonne. S’il doit chercher sur le web, il demande d’abord la permission et prévient que la probabilité d’erreur sera plus élevée.

La technologie derrière la personnalité de Bobby (08:35)

Bobby est un GPT personnalisé dans l’outil ChatGPT, qui est exclusivement alimenté par des documents validés appartenant au professeur. C’est la deuxième génération de cet assistant. La première version utilisait les workflows de Google, elle pouvait synthétiser, mais elle était incapable de réfléchir. ChatGPT a permis d’aller plus loin en générant des questions d’examen personnalisées et en guidant la personne étudante pas à pas vers la bonne réponse.

Antonello insiste sur le fait que la création de Bobby n’est pas aussi mystérieuse qu’on pourrait le croire. Avec un peu de bonne volonté, on apprend à structurer ses consignes et à configurer un agent conversationnel adapté à un cours précis. Le paramétrage, c’est quelque chose qu’on apprend rapidement. Son premier robot lui avait pris des journées entières à créer, mais maintenant, il peut en créer un en seulement 45 minutes.

Le professeur lui a donné une personnalité bienveillante et empathique, programmée pour encourager les étudiants et étudiantes à persévérer. Bobby termine même ses réponses par une petite blague avec l’instruction de varier ses plaisanteries pour éviter la répétition. Par exemple, il utilise le terme « goodwill » du cours, qui signifie à la fois bienveillance et achalandage en comptabilité, pour dire qu’Antonello a toujours du goodwill pour sa classe. Il incite les étudiants et étudiantes à contacter le professeur si quelque chose reste flou, ce qui maintient le lien entre l’outil technologique et l’enseignant.

L’expérience étudiante (12:49)

Marc-André Bédard témoigne de l’utilisation pédagogique de Bobby durant la session d’été pour se préparer aux examens. Les capsules du cours étaient complètes, mais ce qu’il souhaitait, c’était se faire challenger par Bobby pour arriver à l’examen en total contrôle. Il lui demandait de résumer un chapitre, puis de générer des questions à choix multiples personnalisées avec quatre ou cinq options. La beauté du système, Bobby expliquait chaque erreur en détail plutôt que de simplement indiquer la bonne réponse. À chaque mauvaise réponse, Bobby réexpliquait patiemment.

Plus impressionnant encore, Bobby identifiait les patterns d’erreurs. Lorsque Marc-André lui demandait quelles erreurs il commettait le plus souvent, Bobby analysait leur conversation et ciblait avec précision les concepts qu’ils devaient approfondir avant l’examen.

Marc-André souligne l’importance de poser des questions précises à Bobby. Plus les demandes sont précises, plus Bobby offre réellement ce qu’on cherche. Quand Marc-André répondait bien, Bobby lui offrait du renforcement positif avec des petits jeux de mots.

Former les étudiants à l’esprit critique (16:57)

Dans sa première séance, consacrée aux stratégies d’apprentissage, Antonello Callimaci a intégré une section complète sur Bobby. Il enseigne aux étudiants et étudiantes comment questionner Bobby de manière efficace en utilisant des requêtes pertinentes, en analysant ses forces et ses faiblesses, en vérifiant ses réponses et en développant un scepticisme sain. Si Bobby donne une réponse douteuse, l’étudiant ou l’étudiante doit lui demander s’il est certain, voire contester directement sa réponse.

L’objectif dépasse largement le cours. En effet, apprendre à questionner un agent conversationnel sera utile tout au long de leur carrière et de leur vie. D’ailleurs, Antonello Callimaci souligne que ChatGPT peut parfois mentir ou juste pour faire plaisir, confirmant une réponse sans vérifier.

L’avenir de la profession comptable avec l’IA (19:15)

La comptabilité structurée facilite grandement l’intégration de l’IA, ce qui transformera profondément la profession. Beaucoup de tâches semi-cléricales, de tenue de livres et de petites analyses, disparaitront. Les grandes décisions d’audit resteront humaines, mais seront alimentées par des analyses critiques générées par l’IA.

Antonello Callimaci affirme que, grâce aux notions qu’il enseigne dans son cours de Comptabilité financière avancée, Bobby est d’autant plus utile pour ses étudiants. Ces derniers ayant déjà des compétences en comptabilité, ils peuvent déceler si une réponse est bonne. Par contre, si ces mêmes étudiants posaient des questions en physique quantique, ils n’auraient aucune idée si c’est vrai ou faux.

Selon lui, l’IA est particulièrement utile entre les mains d’experts capables d’évaluer la plausibilité des réponses. Les personnes sans base en fiscalité ou en comptabilité ne peuvent pas juger de leur justesse. Par conséquent, l’expertise humaine reste indispensable. Même si monsieur et madame Tout-le-Monde utilisent l’IA pour leurs impôts, ils n’auraient aucune idée si les suggestions ont du sens, contrairement à un fiscaliste compétent qui peut valider et améliorer les recommandations.

Antonello Callimaci conseille à son fils de 17 ans, en quête d’un choix de carrière, qu’il y aura toujours de la place pour les experts solides, moins pour les médiocres et encore moins pour le « middle management » sans grande valeur ajoutée. La maîtrise de l’IA devient un prérequis professionnel. Être cinq fois plus efficace avec l’IA peut faire toute la différence sur le marché de l’emploi.

L’IA et le lien enseignant-étudiant (26:05)

« Un agent conversationnel, c’est vraiment avec Antonello que j’ai plus approfondi ça. Comme je disais, j’utilisais ChatGPT à mon aise de temps en temps comme un complément, mais là-dessus [comme partenaire d’étude], je me suis rendu compte qu’on était à un tout autre niveau. »

Marc-André Bédard, étudiant

Seulement 30% des étudiants ont utilisé Bobby dans le cours, ce qui étonne Jean-Michel Lapointe. Marc-André Bédard émet l’hypothèse que les étudiants ne sont pas encore très au courant de cette nouvelle technologie. C’était son premier cours avec un agent conversationnel. D’autres cours ont optimisé Moodle, mais un agent conversationnel, c’était vraiment avec Antonello qu’il l’a découvert.

Marc‑André souligne aussi la limite des robots conversationnels, dans le service à la clientèle comme en contexte d’étude, les gens finissent souvent par vouloir parler à une personne, surtout pour expliquer une situation complexe ou nuancée. Pour lui, l’apport de Bobby est considérable, mais la relation pédagogique avec le professeur demeure essentielle pour comprendre certains problèmes ou blocages.

Antonello Callimaci illustre l’importance de cette relation pédagogique en prenant l’exemple d’une étudiante stressée par les examens chronométrés. Il l’a rassurée en lui expliquant qu’il valait mieux faire 20 questions calmement que de paniquer sur les 23. Il lui a dit que, pour les trois questions restantes sans correction négative, répondre aléatoirement donnait quand même 20 % de chances d’avoir une bonne note. Il lui a rappelé l’importance de se concentrer sur la question actuelle et non sur celles à venir. Ça lui a fait du bien. Elle semblait vraiment contente de sa compréhension et de ses suggestions, ce qui reste hors de portée de Bobby, même s’il se débrouille quand même bien.

Structurer ses contenus pour aider l’IA… et le groupe cours (35:48)

Antonello Callimaci révèle que programmer Bobby n’est que la pointe de l’iceberg, la partie facile. La grosse difficulté réside dans la préparation de notes de cours complètes, hiérarchisées et bien nommées. Sa nomenclature structurée (1.23 pour une question, 1.24 pour sa solution) permet à Bobby de naviguer facilement dans les 400 documents et de citer précisément ses sources.

Marc-André Bédard confirme l’efficacité de cette structure. Bobby pouvait extraire un document spécifique et expliquer un chiffre précis à une page donnée.

Expérimenter pour progresser comme philosophie (38:35)

Antonello Callimaci applique la même philosophie qu’il avait adoptée pour apprendre Lotus 1-2-3 et Excel : tout doit passer par ChatGPT, même si c’est plus long au début. Il donne des exemples concrets, comme la mise à jour automatique de calendriers ou la collecte de 300 rapports annuels en une demi-heure, au lieu de trois ou quatre jours.

Il compare l’IA aux premières automobiles face aux chevaux dans les années 1800. Le cheval semblait supérieur au début, mais on n’aurait jamais vu naître la Ferrari capable de rouler à 100 km/h, voire à l’envers grâce à la pression d’air ou des autos électriques permettant d’aller à Québec en deux heures au lieu d’une aventure d’une semaine et demie. Il encourage l’expérimentation et les erreurs comme voies d’apprentissage.

Un étudiant reconnaissant (44:00)

Marc-André Bédard remercie son professeur de l’avoir initié à ce domaine. Cette compétence deviendra une expertise appréciée des employeurs lorsqu’il entrera sur le marché du travail.

Pour aller plus loin

Pour en savoir plus, joignez-vous à la communauté de pratiques LiteratIA avec Antonello Callimaci comme invité qui nous présentera son GPT pédagogique suivi d’une séance mains sur les touches. L’expérimentation de Bobby LeRobot aura lieu le mercredi 26 novembre 2025, dès 14 h, dans la CoP LiteratIA, dans l’espace de l’AQPC – Association québécoise de pédagogie collégiale

Comment fonctionne Bobby (Youtube)

Brève explication par Antonello Callimaci, Ph. D., sur la création d’un agent conversationnel tel que Bobby, notamment concernant son paramétrage.

Démonstration de Bobby (Youtube)

Démonstration par Antonello Callimaci, Ph. D., de plusieurs exemples de requêtes que les étudiant·es peuvent formuler à Bobby afin d’obtenir des réponses à leurs questions ou de recevoir de l’aide dans leurs études.