intelligence artificielle
Référentiels de compétences en IA pour les enseignants et les apprenants
Une perspective centrée sur l’humain par l’UNESCO
Mobiliser l’IA générative de manière éclairée
Des ressources clés pour enseigner et apprendre
6 stratégies pédagogiques pour s’adapter aux défis de l’IA
Infographie pédagonumérique
Développer les habiletés de pensée critique
Guide de l’enseignant·e et de l’étudiant·e avant l’utilisation des nouveaux outils d’IA
12 requêtes à utiliser avec le modèle ADDIE
Un guide pour mobiliser l’IA générative en conception pédagogique
Réflexions et prédictions sur la conception pédagogique avec l’IA
Tendances et 4 résolutions pour 2025
Nous avons testé le mode Reformulation d’Antidote Web
L’écriture hybride humain-machine : défis et opportunités
Quel est l’impact de l’IA dans le conseil et la conception pédagogique?
Trois hypothèses et trois constats
Revisiter sa mobilisation de l’IA générative
Guide d’usage des IA génératives (UNIGE)
Comment la communauté Wikipédia traite les contenus générés par l’IA générative
Vers un usage raisonné dans l’encyclopédie?
Étude sur l’adoption de l’IA générative vue par les ados et leurs parents
Tant à la maison qu’à l’école
Guide pour une utilisation responsable de l’IA générative dans la recherche universitaire
Recommandations de la Commission européenne (mars 2024)
L’IA a mangé nos devoirs : qu’est-ce qui arrive après ?
5 points clés pour comprendre et s’adapter aux changements en éducation
Pourquoi le corps enseignant devrait éviter d’utiliser des outils d’IA pour l’évaluation de l’apprentissage
8 Raisons par Sarah Elaine Eaton, Ph.D.
Création de contenus didactiques avec l’IA pour l’apprentissage des langues
Récit d’expérience à l’UQAM
La chasse aux données massives d’entrainement se poursuit
Si c’est gratuit, vous êtes le produit
Le milieu de l’éducation s’active et cogite à l’IA
Des initiatives émergentes et des sources inspirantes à suivre
Rapport 2024 : Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur
Enjeux pédagogiques et éthiques
La littératie de l’IA en éducation 3/3
Pour mieux comprendre et prévenir les potentiels débordements
Les enjeux pédagogiques et éthiques de l’IA générative
Une journée de réflexion interordre et des recommandations en enseignement supérieur au Québec
Les « Prêt-à-former » : une panoplie de fiches d’outils d’IA pour le développement professionnel
via le site de la Direction de l’enseignement et de l’Académie CHUM
Dois-je citer l’outil d’IA que j’ai utilisé pour la recherche ?
Réflexions d’une chercheuse universitaire américaine
Exemple de cartographie de ressources utiles en enseignement
Celui du Service Universitaire de Pédagogie de l’Université de Bretagne Sud
Réflexion collective sur l’encadrement de l’IA
Rapport du Conseil de l’innovation du Québec
La désinformation, enjeu et paradoxe de l’IA générative
Réflexion d’un bibliothécaire
La « génération augmentée de récupération », vous connaissez ?
Percée de la RAG en éducation en 2024
L’écriture, la recherche et la pensée critique avec l’assistance de l’IA
Le principe de l’intégrité académique est-il toujours respecté ?
L’indice d’adoption de l’IA générative au Canada (suite)
Étude sur la situation en novembre 2023 selon KPMG
11 fiches d’outils d’IA pour l’enseignement et la recherche
par le Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC
Le guide sur ChatGPT et l’IA en contexte universitaire
par le Services des Bibliothèques de l’UQAM
La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA
Infographie pédagonumérique – Le Carrefour
Utilisation des outils d’IA générative par les étudiant⸱es
Étude sur la situation en mai 2023
IA-tuteur, IA-coach, IA-mentor, IA-équipier, IA-outil, IA-simulateur et IA-étudiant
7 approches pour utiliser l’IA générative avec les étudiant·es.
À revoir en vidéo : Journée sur l’IA en enseignement supérieur au Québec
Réflexion collective du 15 mai 2023 : impacts, enjeux et perspectives
Qui suivre dans une veille éducative sur l’IA ?
Suggestion de quatre sources prolifiques
La réception de ChatGPT au sein de Wikipédia
Des discussions et des balises à l’étude chez les wikipédistes
Intégrité académique et IA en éducation : des recommandations et des stratégies
Des opportunités et des défis pour l’enseignement et la recherche
Quelques questions éthiques en éducation soulevées par les IA génératives
et plus particulièrement sur l’évaluation des apprentissages.
L’art du « Prompt » : Guide 101 pour les personnes enseignantes
Pour mieux utiliser l’IA générative
Dans la mire – ChatGPT expliqué par Stephen Wolfram
Que se cache-t-il vraiment sous le capot?
6 principes de l’après-plagiat à l’ère de l’IA
Dr. Sarah Elaine Eaton sur l’avenir du plagiat et de l’intégrité académique
L’avenir de l’accompagnement tutoral en formation à distance
Le tutorat et les outils de l’IA selon Jacques Rodet
Les outils de l’IA comme auteurs d’une œuvre ?
Prise de position du COPE (Committee on Publication Ethics)
Les évaluations passent-elles le test de l’IA ?
La Faculté de droit de l’Université du Minnesota les a mises à l’épreuve
ChatGPT expliqué par des vingtenaires passionnés de l’IT
Vision et compréhension de l’outil IA
Formation : Les écosystèmes en IA ont de grands défis…
6 pistes recommandées pour le Québec
Tendances : 2022 EDUCAUSE Horizon Report
Teaching and Learning Edition le rapport 2022 qui décrit les tendances, les technologies et les pratiques clés qui risquent de façonner l’avenir de l’enseignement
Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : Référentiel de compétence
Le référentiel cible trois composantes: la sensibilité éthique, les capacités réflexives et les capacités dialogiques.