Une littératie numérique au-delà des outils

8 compétences transversales à intégrer dans les disciplines

La littératie numérique va bien au-delà de la simple maîtrise des outils. Elle englobe des compétences critiques, créatives, éthiques et collaboratives, essentielles pour s’adapter à un monde profondément marqué par l’intelligence artificielle, la circulation massive des données et les environnements de travail hybrides.

Un article publié par Tech & Learning, a retenu notre attention. Il s’intitule « 8 Core Digital Literacy Skills for 2030 ». Il a été rédigé par Steve Baule, directeur du programme de doctorat en éducation en ligne de la Winona State University (Minnesota).

En voici une synthèse adaptée au contexte de l’enseignement supérieur. Elle met en évidence les 8 compétences essentielles en littératie numérique qui, selon l’auteur, devront être développées d’ici 2030, tant dans les parcours académiques que dans les environnements professionnels.

8 compétences numériques transversales

1 — Savoir exploiter les possibilités de l’IA

D’ici 2030, l’intelligence artificielle sera présente dans la plupart des professions et dans notre quotidien. Il faudra maîtriser l’art de formuler des instructions et des requêtes (prompt) précises, contextualisées et évolutives pour obtenir des résultats de qualité. Cela ne consiste pas seulement à communiquer avec les machines, mais à comprendre comment en tirer profit.

• Être clair et précis dans vos requêtes pour réduire le risque de mauvaise interprétation.
• Fournir un maximum de contexte pertinent à l’IA pour qu’elle influence sa réponse.
• Utiliser l’attribution d’un rôle (« Agis comme un·e chercheur·euse en droit… ») pour orienter les résultats.
• Diviser les tâches complexes en étapes faciles à gérer.
• Apprendre à affiner les requêtes et les instructions pour obtenir de meilleurs résultats.

2 — Cultiver un esprit critique

Évaluer la crédibilité, les biais possibles et la finalité d’un contenu numérique est crucial. Sans ces compétences d’évaluation critique, chacun risque de devenir un simple récepteur passif de flux d’informations algorithmiquement personnalisés qui renforcent les biais plutôt que d’élargir les connaissances.

• Vérifier l’information en la recoupant entre différentes plateformes et sources.
• Identifier les motivations et les biais sous-jacents au contenu.
• Appliquer la logique et un raisonnement fondé sur des preuves dans les contextes numériques.
• Enseigner à d’autres personnes à valider l’information dans un environnement enrichi par l’IA.

3 — Créativité numérique

La littératie numérique exige que les étudiant·es soient capables de générer des idées originales, de remixer des contenus existants et d’utiliser la technologie pour résoudre des problèmes de manière créative.

La créativité n’est plus une « compétence douce » (soft skill) : elle est devenue une compétence critique dans des domaines allant de l’éducation et de la santé à l’ingénierie et aux arts.

• Appliquer des méthodes de « design thinking » dans les environnements numériques.
• Utiliser le prototypage rapide et l’amélioration itérative.
• Considérer l’échec comme une étape du processus de création.
• Adapter les outils numériques à de nouveaux contextes et objectifs.

4 — Jugement éthique

L’éthique numérique devient de plus en plus complexe, englobant des enjeux liés à la vie privée, à la propriété des données, aux biais algorithmiques de l’IA et à la propriété intellectuelle. Il garantit que le progrès technologique reste aligné sur les valeurs et les droits humains. Le jugement éthique est ici central : il s’agit de réfléchir à l’équité, au respect des finalités éducatives et aux implications sociales de l’utilisation des technologies.

• Gérer la vie privée numérique et le consentement dans un monde où la collecte de données est omniprésente.
• Faire preuve d’empathie et de civilité dans les échanges en ligne.
• Respecter les droits de propriété intellectuelle et reconnaitre le rôle de l’IA dans la création de contenu.
• Défendre des systèmes numériques transparents, équitables et responsables.

5 — Résolution de problèmes

Cette compétence exige une combinaison de savoir-faire techniques, de collaboration, d’adaptabilité et de pensée stratégique. Résoudre des problèmes implique de composer avec plusieurs parties prenantes, des systèmes complexes et des environnements numériques qui évoluent constamment. Les personnes pleinement compétentes devront être capables de définir les problèmes, d’utiliser la technologie pour les analyser et de travailler de manière collaborative vers des solutions.

• Exploiter les simulations numériques et les analyses fondées sur l’IA.
• Collaborer à travers différentes plateformes et au-delà des frontières.
• Intégrer des données quantitatives et qualitatives dans la prise de décision.
• Communiquer les solutions à l’aide de formats multimédias.

6 — Capacité d’apprendre tout au long de la vie

Le rythme rapide des changements technologiques impose de développer cette capacité d’apprendre, de désapprendre et de réapprendre, bref, de s’adapter. La capacité d’adaptation dépend de sa curiosité, de sa résilience et de son ouverture à l’apprentissage continu.

• S’engager dans l’apprentissage autonome en utilisant les cours en ligne et le microapprentissage.
• Restez au fait de l’évolution des outils d’IA et des plateformes numériques.
• Cultiver la résilience et la curiosité face au changement.
• Adopter un état d’esprit qui considère l’apprentissage continu comme une composante essentielle du développement personnel et professionnel.

7 — Compétences interpersonnelles, culturelles et en collaboration à distance

La capacité à collaborer efficacement avec des personnes de différentes cultures et disciplines sera un facteur déterminant de succès dans les environnements numériques mondiaux.

• Construire une communication claire et respectueuse dans les environnements numériques.
• Cultiver la capacité de comprendre et d’apprécier la richesse de la diversité culturelle.
• Exploiter efficacement les outils de collaboration à distance.
• Favoriser des espaces numériques inclusifs où chacun·e peut contribuer.

8 — Littératie des données

Comprendre, mettre en contexte et utiliser les informations générées par les systèmes numériques pour prendre des décisions éclairées. Cela implique l’analyse de visualisations de données, la maîtrise des concepts statistiques et la prise de décisions basées sur des données probantes.

Comme on l’explique souvent aux étudiantes et étudiants, un principe fondamental de la littératie des données consiste à toujours se méfier lorsqu’on vous présente un seul chiffre ou un point de données isolé. À mesure que les mégadonnées et les outils d’IA générative continueront de produire d’énormes volumes d’informations, il devient essentiel de comprendre comment les recueillir et de s’assurer qu’elles puissent servir à orienter les actions.

• Lire et interpréter des visualisations de données.
• Comprendre le contexte qui donne du sens aux chiffres.
• Intégrer les données dans la résolution de problèmes et la prise de décision.
• Éviter de considérer un chiffre isolé comme significatif sans une analyse approfondie.

Pour conclure

Ces huit compétences transversales, bien plus que de simples compléments aux savoirs disciplinaires, sont les clés qui permettront aux diplômées et diplômés d’anticiper le changement, de créer avec audace et de participer à la construction d’un avenir numérique éthique et inclusif.

Pour aller plus loin

Obvia. (2025). État de la situation sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique – 2025. https://doi.org/10.61737/HCLZ2424

L’État de la situation présente un portrait des connaissances actuelles et des constats issus d’une analyse approfondie des impacts sociaux, éthiques et politiques de l’IA. Cette publication vous permettra de contextualiser les travaux scientifiques en cours et mettre en évidence les avancées et les lacunes actuelles, tout en orientant les futures recherches dans le domaine des impacts sociétaux de l’IA et du numérique.