Formation IA générative en droit à l’UQAM

Une initiative pensée avec et pour les personnes étudiantes

Cette initiative émane de Josiane Rioux Colin, professeure au Département des sciences juridiques, et de Pablo Castell, chargé de projets technopédagogiques. Ensemble, ils ont uni l’expertise disciplinaire et le savoir-faire technopédagogique pour développer une formation innovante, claire, accessible et rigoureuse.

Dans le cadre d’un projet soutenu par le Plan d’action pour la réussite en enseignement supérieur (PARES), une formation asynchrone et autoportante a été développée afin d’initier les personnes étudiantes en droit à l’IA générative (IAg) et à ses usages responsables. Elle fait partie des mesures concrètes du projet, aux côtés d’autres actions pédagogiques complémentaires.

Une formation pensée avec et pour les personnes étudiantes

La conception de cette formation résulte d’un processus de travail collaboratif. Autour de Josiane Rioux Colin et de Pablo Castell, un groupe d’étudiantes et d’étudiants a contribué à la rédaction, à la scénarisation et à la production de capsules vidéo et audio : Michael Bilukidi, Dominik Langlois, Carven Lebrun, Cloé Gravel et Mathilde Rahayel.

Cette approche participative a permis d’ancrer le contenu dans la réalité des cours et dans les besoins concrets du milieu étudiant. Elle adopte un ton accessible, ludique et adapté au public cible, ce qui favorise ainsi l’engagement et l’intérêt tout au long de la formation.

Un parcours en trois modules

D’une durée estimée à 1 h 30, la formation propose un parcours simple et progressif qui se divise en trois modules distincts. Chaque module suit une démarche en trois temps : introduction et diagnostic, exploration active à partir de capsules multimédias et d’activités interactives, puis bilan et points à retenir. Une activité de consolidation et de révision des apprentissages clôt ensuite le parcours pour revenir sur les notions essentielles et valider la compréhension de l’ensemble du parcours.

• Module 1 : Bases de l’IA et de l’IA générative
  Le premier module pose les fondations. Il propose des définitions accessibles, un glossaire illustré, des repères historiques et un panorama des outils courants. On y présente aussi le cheminement «du prompt à la réponse». L’objectif est de démystifier l’IA générative et de développer un regard critique sur ses capacités et ses limites.
• Module 2 : Usages en droit et bonnes pratiques de prompt
  Le deuxième module entre dans le concret. On y explore des exemples de rédaction, de recherche et d’argumentation juridiques avec des IA généralistes et spécialisés. Des exercices guidés accompagnent la formulation de requêtes efficaces et montrent comment structurer un prompt pour obtenir des réponses plus précises. On y insiste sur les avantages des outils juridiques spécialisés.
• Module 3 : Enjeux éthiques et responsabilités
  Le troisième module propose des mises en situation interactives. Les thèmes abordés sont l’intégrité académique, la confidentialité, les biais, l’environnement, le droit d’auteur et la justice sociale. L’accent est mis sur le développement d’un esprit critique et sur l’adoption de pratiques responsables.

Une diversité de médias pour favoriser l’engagement

Pour favoriser l’engagement, la formation propose un mélange de textes, de capsules audio et vidéo, de mises en situation interactives et de quiz formatifs. Le format en ligne, asynchrone et autoportant permet de suivre le parcours à son propre rythme, sans accompagnement obligatoire. Cette flexibilité facilite l’intégration dans différents cours et à différents niveaux d’études.

Une première mise à l’essai prometteuse

À l’automne, la formation a été intégrée à deux cours :

• JUR2504 — Méthodologie de la recherche juridique (environ 40 personnes étudiantes au baccalauréat en droit) dans le cours de Valérie Bouchard ;
• JUR7001 — Fondements méthodologiques de la recherche juridique (au cycle supérieur) dans le cours de Jacques Papy.

À la suite de l’activité, un formulaire de rétroaction a été administré. Les résultats montrent une réception globalement positive et un intérêt marqué pour ces contenus. Plusieurs commentaires soulignent cependant l’importance d’offrir davantage de situations pratiques et de décliner certaines parties en formats plus courts et ciblés. Ces pistes de suggestions permettront de mieux accompagner la mise en pratique des apprentissages et de répondre aux attentes exprimées. Ces retours représentent des pistes précieuses pour améliorer en continu la formation.

Une base solide pour les prochaines étapes de développement

Cette première version constitue une base transférable vers d’autres cours en droit ou vers d’autres disciplines. Elle peut facilement être intégrée dans des environnements numériques d’apprentissage et être adaptée selon les besoins pédagogiques. Les prochaines étapes visent à :

• enrichir les scénarios pratiques ;
• ajouter un module destiné aux cycles supérieurs en droit ;
• explorer d’autres formats de formation ;
• répondre aux suggestions formulées lors de la première expérimentation.

Cette formation en IA générative s’inscrit au cœur des préoccupations contemporaines de l’enseignement du droit. L’objectif est d’accompagner les personnes étudiantes en droit dans l’utilisation éclairée de l’IA générative dans leurs apprentissages et leur future pratique.